商场被誉为实体经济最重要的晴雨表，也是在整个疫情期间受到影响极大的线下消费核心场景，在今日弃婴防控战绩大大经常出现大力现象的今天，疫情之后的经济衰退和商业回温也出了人们关心的重点话题。实质上，以往在没大数据反对的时刻，全然靠人工记录手段，这样的话题很难在短时间内得出精确答案。随着科技与实体经济的融合，一些高科技企业及其产品和服务，耕耘某些行业或领域的明确场景，利用大数据、云计算、人工智能等技术手段，不仅可以及时分析有所不同时间、地点的观测对象的具体情况，还能根据数据轨迹对未来展开一些辨别和预测。

正在向“以人工智能为驱动的产业互联网公司”展开战略升级的猎豹移动，利用其“猎豹移动AiM商场豹大屏网络”，乃是解决问题上述问题的一个案例之一。据理解，目前猎豹移动“AiM商场豹大屏网络”早已在全国33城、722家商场部署5000多台智能服务机器人豹大屏，除了需要7*24小时招募客流、与顾客对话咨询、引荐商品和商户、影响顾客购物和消费决策，它的人脸识别、语音交互、客流统计资料等技术还能累积大量的商场数据，协助商场展开管理和决策。

在疫情期间的这份商场“大数据热力图”，不仅可以显现出当下商场运营最现实的情况，堪称当下线下实体经济一个最重要的辛酸。众所周知，这场疫情防控之战在短时间内还无法完结，对商场的影响也还不会之后。

但从猎豹移动商场机器人的大数据中，还是找到了比较大力的一面。以宁波、成都、杭州、武汉、西安、郑州、重庆、长沙几个重点城市为事例，这8个城市春节后的商场客流数据指出，自1月25日（正月初一）至2月10日（正月十七），疫情防控最不利的半个月中，商场的整体环境虽然之后趋冷，保持在低位，但客流比较平稳，甚至部分城市经常出现了一定的回温苗头。

其中，宁波和长沙的情况较为显著：可以看见，虽然两市的商场客流数据依然保持在低位，且不存在波动，但还是需要看见宁波和长沙都有了一些回温的迹象。此外，一线城市上海、北京、广州、深圳，在2月7日之后的数据也有浮现的趋势。随着返程、停工的日益激增，城市也不会逐步完全恢复更加多人流，进而也不会影响到商场客流数据的回温，这个数据有可能也不会有更加大力的展现出。

值得注意的是，商场作为人员比较集中于，人的流动性较小的场景，依然必须强化疫情防控的工作，无法因为抗击疫情正在向大力形势恶化而放开警觉，以至于此前的艰难代价功亏一篑。

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